Nagy ígéretként indult, mégis gyors visszavonulás lett belőle. A Starbucks kilenc hónap után leállította Észak-Amerikában az AI-alapú készletszámláló rendszerét. A döntés jól mutatja, hogy a mesterséges intelligencia nem minden bolti folyamatban hoz automatikus áttörést. Ha egy technológia pontatlanul méri fel a készleteket, az nemcsak a dolgozók munkáját nehezítheti, hanem a vásárlói élményt és az ellátást is ronthatja.
Visszalépett a Starbucks az MI eszköztől, mert nem vált be a készletszámláló rendszer
Nagy reményekkel indult, de gyorsan véget ért a Starbucks egyik fontos mesterségesintelligencia-projektje. A kávézólánc Észak-Amerikában leállította azt az MI-alapú készletszámláló rendszert, amelytől gyorsabb, pontosabb és hatékonyabb bolti működést várt. A döntés különösen figyelemre méltó, mert a technológia a vállalat ellátási problémáinak megoldását célzó fordulatprogram egyik eleme volt – számolt be kávézólánc döntéséről a Reuters.
Kilenc hónap után leállították a mesterséges intelligenciával működő rendszert
A Starbucks ezen a héten megszüntette az „Automated Counting” nevű, dolgozók által használt mesterséges intelligencia programot Észak-Amerikában. A rendszer mindössze kilenc hónappal azután került leállításra, hogy a vállalat bevezette a régió üzleteiben.
A belső vállalati hírlevél szerint az italokhoz használt alapanyagokat és a tejet mostantól ugyanúgy számolják majd, mint más készletkategóriákat a kávézókban. A rendszer célja eredetileg az volt, hogy javítsa az üzletek készlethelyzetének átláthatóságát, és csökkentse azokat a hiányokat, amelyek korábban értékesítési problémákat okoztak.
Mi volt a gond az MI-eszközzel?
A technológia lényege az volt, hogy a dolgozók kézi táblagéppel beszkennelték a polcokat, az alkalmazás pedig automatikusan felismerte és megszámolta volna a termékeket. A rendszernek jeleznie kellett volna, ha például tejből, szirupból vagy más italösszetevőből kevés van az üzletben.
Azonban a program gyakran hibásan számolt, rosszul azonosított termékeket, vagy egyszerűen kihagyott bizonyos árukat. Előfordult, hogy a rendszer összekevert egymáshoz hasonló tejfajtákat, illetve nem ismert fel megfelelően egyes palackokat a polcon.
Nagy ígéretből működési probléma lett
A Starbucks 2025 szeptemberében jelentette be, hogy több mint 11 ezer saját üzemeltetésű észak-amerikai üzletében vezeti be az Mesterséges intelligencia alapú készletszámlálást. A vállalat akkor azt közölte, hogy a technológia gyorsabb utánpótlást és egyenletesebb termékelérhetőséget biztosít. Logisztikailag pedig előnyös és hasznos, mivel a dolgozók kevesebb időt töltenek a raktárban.
A rendszer a NomadGo technológiájára épült, amely 3D térbeli érzékelést, számítógépes látást és kiterjesztett valóságot használt a készletek felismerésére. A vállalat akkor azt is jelezte, hogy a megoldás az ellátási lánc optimalizálásának része.
A Starbucks szerint egységesebb működés kell
A cég a Reutersnek adott nyilatkozatában azzal indokolta a program megszüntetését, hogy egységesíteni akarja a készletszámlálást a kávézókban, miközben továbbra is a következetes működésre és a nagy léptékű végrehajtásra összpontosít. A vállalat azt is közölte, hogy gyakoribb, akár napi szintű utánpótlás és további ellátásilánc-fejlesztések felé halad.
Ez arra utal, hogy a Starbucks nem magát a technológiai fejlesztést adja fel, hanem egy konkrét eszközt vont ki a működésből. A döntés ugyanakkor fontos jelzés: a mesterséges intelligencia a bolti működésben csak akkor hoz valódi előnyt, ha megbízható adatokat ad, és nem terheli tovább a dolgozókat.
Miért fontos ez a Starbucks fordulatprogramjában?
Brian Niccol vezérigazgató a „Back to Starbucks” fordulatprogram részeként az üzletek működésének egyszerűsítésére, a kiszolgálás javítására és a termékhiányok csökkentésére helyezte a hangsúlyt. A Starbucks hivatalos közlése szerint a vállalat célja, hogy következetesebb kiszolgálással és jobb működési fegyelemmel erősítse újra növekedését.
A készletezési probléma azért kulcskérdés, mert ha egy kávézóban hiányzik a tej, a hideghab, a szirup vagy más alapanyag, az nemcsak a vásárlói élményre van negatív hatással, hanem a működési logisztikában is fennakadásokat okozhat. Az MI használatának leállítása az eszköz nyilvántartásnál nem technológiai kudarc. A kiskereskedelemben a digitális megoldások csak akkor működnek, ha a mindennapi bolti folyamatokhoz is pontosan illeszkednek.
A cég más területen használja az MI-t
A Starbucks döntése nem jelenti azt, hogy a vállalat hátat fordítana a mesterséges intelligenciának. A cég más technológiai eszközöket is használ, például dolgozói virtuális asszisztenst és rendelési sorrendet kezelő megoldásokat.
A mostani eset inkább azt mutatja meg, hogy az MI bevezetése a bolti működésbe nem pusztán látványos innovációs kérdés. A sikerhez pontos termékfelismerésre, megbízható adatokra, jól működő ellátási láncra és dolgozói bizalomra is szükség van. A Starbucks most visszalépett egy rosszul működő megoldástól, hogy egységesebb és kiszámíthatóbb rendszert építsen az üzleteiben.
Jelen írás kizárólag tájékoztatási célt szolgál. A cikkben megjelenő információk nyilvánosak és mindenki számára elérhető adatok alapján kerültek felhasználásra.
Címlapkép forrása: Starbucks
