Egy magyar fejlesztésű, mesterséges intelligenciát használó digitális rendszer segíthet abban, hogy a bankok és biztosítók gyorsabban és egyszerűbben vezessenek be új szolgáltatásokat. Az R34DY és a DBX közös projektje több mint félmilliárd forintos állami támogatással valósult meg.
Magyar fejlesztésű, MI-t használó digitális rendszer segíthet az új szolgáltatások bevezetésében. Forrás: Unsplash
Mesterséges intelligenciával gyorsítaná a pénzügyi digitalizációt egy új magyar fejlesztés
Mesterséges intelligencia által vezérelt, integrált platformot fejlesztett pénzintézetek és biztosítók számára az R34DY Zrt.és a DBX Kft. konzorciuma. A projekt megvalósításához 581,5 millió forint támogatást nyertek el a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból. A fejlesztés célja egy olyan AI-alapú platform létrehozása volt, amely képes áthidalni a pénzügyi szektorban meglévő technológiai és szervezeti különbségeket.
Két világ találkozása a pénzügyi szektorban
Az R34DY közlése szerint a pénzügyi és biztosítói szektor jelentős átalakuláson megy keresztül. A hagyományos piaci szereplők stabilitással, szabályozási megfelelőséggel és nagy ügyfélkörrel rendelkeznek, ugyanakkor gyakran nehézkes, kötött informatikai rendszerek és szervezeti struktúrák lassítják őket.
Ezzel szemben az új belépők rugalmasabb működéssel és modern technológiai megoldásokkal jelennek meg, de számukra az ügyfélbázis kiépítése jelent komoly kihívást. A fejlesztők szerint ez a kettősség indokolta egy olyan integrált platform létrehozását, amely mindkét oldal számára használható.
Mi az ABLEMENTS platform lényege?
A projekt eredményeként létrejött ABLEMENTS egy mesterséges intelligencia által vezérelt integrációs platform, amely lehetővé teszi különböző pénzügyi és biztosítási rendszerek gyors és rugalmas összekapcsolását. A cél nem új core rendszerek kiváltása, hanem azok összehangolása. A meglévő banki és biztosítási rendszerek megtarthatók, miközben új digitális szolgáltatások építhetők rájuk.
Teljes biztosítási core integráció és banki kapcsolódások
A fejlesztés során megvalósult a DBX Kft. Moby biztosítási core rendszerének teljes körű integrációja. Ez lefedi az életbiztosítási szerződéskezelést, a kárügyintézést és a pénzügyi elszámolások teljes folyamatát. Emellett több ismert banki core rendszer elsődleges integrációja is megtörtént, ami lehetővé teszi, hogy a platform banki és biztosítói környezetben egyaránt alkalmazható legyen.
Külső szolgáltatók gyors bekapcsolása
Az ABLEMENTS platformon több tucat külső szolgáltató megoldása érhető el. Ezek révén az ügyfelek gyorsan és hatékonyan építhetik ki saját digitális ökoszisztémájukat, legyen szó fizetési megoldásokról, adatfeldolgozásról vagy ügyfélkommunikációról.
Fontos elem, hogy a platform az ügyfelek meglévő adatmodelljére épít, így a harmadik fél szolgáltatók integrációja az alap rendszerek módosítása nélkül is megvalósítható.
AI-támogatott bevezetés és fejlesztés
A munkafolyamatok kezelése, az API-menedzsment és a kommunikációs technológiák AI-alapú megoldásokkal egészülnek ki. Ez jelentősen lerövidíti az új rendszerek bevezetési idejét, és csökkenti az integrációs költségeket. A platform AI-alapú feldolgozással elemzi az elérhető rendszerek paramétereit és jellemzőit, ami segíti a felhasználókat abban, hogy önállóan hozzanak létre új termékeket, munkafolyamatokat vagy jövőbeli felhasználási eseteket.
Lezárult a fejlesztési szakasz
A projekt 2024. január 1-jén indult, és a terveknek megfelelően 2025. december 31-én lezárult. A fejlesztők közlése szerint az ABLEMENTS készen áll arra, hogy pénzintézeti és biztosítói környezetben éles körülmények között is alkalmazzák.
Miért lehet ez fontos a piac számára?
A pénzügyi szektor digitalizációjának egyik legnagyobb akadálya továbbra is a régi rendszerek és az új technológiák összehangolása. Az ABLEMENTS erre kínál gyakorlati választ. Nem lecserélni akarja a meglévő infrastruktúrát, hanem összekapcsolni és továbbfejleszteni azt.
Ez különösen felértékelődhet egy olyan környezetben, ahol az AI-alapú automatizáció, a gyors termékfejlesztés és a szabályozói megfelelés egyszerre elvárás.
Jelen írás kizárólag tájékoztatási célt szolgál. A cikkben megjelenő információk nyilvánosak és mindenki számára elérhető adatok alapján kerültek felhasználásra.
Címlapkép forrása: Unsplash
