A JFrog nemrég bejelentett új integrációja az Nvidia NIM (Nvidia AI Enterprise platform) mikroszolgáltatásaival jelentős előrelépést kínál a mesterséges intelligencia (AI) modellek kezelésében és a biztonságos DevSecOps folyamatok kialakításában. Az együttműködés a JFrog Platformot és annak JFrog Artifactory modell-regisztrációs rendszerét kapcsolja össze az Nvidia NIM-mel, melynek célja GPU-optimalizált és előzetesen jóváhagyott AI modellek bevezetése a vállalati szoftverfejlesztési folyamatokba.

Az Nvidia NIM része az Nvidia AI Enterprise szoftverplatformnak, amely kifejezetten a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás számára biztosít fejlett eszközöket és optimalizációt, különösen a GPU-kon történő futtatáshoz. A JFrog Platform, amely már széles körben használt a folyamatos integráció és folyamatos szállítás (CI/CD) folyamatok terén, a szoftverellátási lánc automatizálására és biztonságos működtetésére szolgál. A mostani integrációval ezek a képességek kiterjednek a mesterséges intelligencia modellekre is.

A JFrog Artifactory modell-regiszter és a biztonságos ellátási lánc

A JFrog Artifactory már régóta ismert arról, hogy képes hatékonyan kezelni a különböző típusú szoftverkomponenseket és csomagokat. Mostantól azonban AI modellek kezelésére is alkalmas, köszönhetően az Nvidia NIM-mel való integrációnak. Az AI modellek regisztrálása és tárolása nem csak egyszerűvé válik, de a modellek validálása és biztonságos elosztása is megoldott. Az integráció lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy előzetesen optimalizált és biztonságosan ellenőrzött AI modelleket használjanak, ezáltal megelőzve a modellek fejlesztési folyamatok során felmerülő biztonsági kockázatokat.

Ez az új lehetőség egyesíti az AI modellek GPU-optimalizációját a DevSecOps központi folyamataival, így az ellátási láncban szereplő minden modell biztonságosan, szabályozott módon kerülhet be a termelési környezetbe.

Az integráció előnyei a vállalati AI-megoldások számára

Az Nvidia AI Enterprise platformra épített NIM és a JFrog Artifactory integrációja több fontos előnyt kínál:

1. Teljesen integrált workflow: Az AI modellek fejlesztése és bevezetése egy egységes ellátási lánc részévé válik, amely biztosítja a folyamat átláthatóságát és biztonságát.
2. GPU-optimalizáció: Az Nvidia NIM biztosítja, hogy az AI modellek teljes mértékben kihasználják a GPU nyújtotta teljesítményelőnyöket, ezzel jelentősen felgyorsítva az AI-modellek tréningjét és inferenciáját.
3. DevSecOps biztonság: A JFrog biztonságos szoftverellátási lánca lehetővé teszi, hogy a modellek minden szintje biztonságos legyen, a fejlesztéstől a termelési környezetbe kerülésig.
4. Gyorsabb piacra jutás: Az integrált eszközök és optimalizált workflow révén a vállalatok gyorsabban és biztonságosabban tudják a legújabb AI modelleket és nagy nyelvi modelleket (LLM) a termelésbe állítani.

A jövő AI-vezérelt vállalati folyamatai

A JFrog és Nvidia együttműködése egy új korszak kezdetét jelenti a vállalati AI-megoldások fejlesztésében. Az AI és gépi tanulás modellek elterjedésével a vállalatoknak nemcsak a modellek hatékonyságát kell szem előtt tartaniuk, hanem azok biztonságos és megbízható működését is. Ez az új integráció segít abban, hogy a vállalatok egy átfogó, end-to-end megoldást kapjanak az AI modellek létrehozására, fejlesztésére és bevezetésére, miközben csökkentik a biztonsági és szabályozási kockázatokat.

Ez az innovatív megközelítés lehetővé teszi, hogy a vállalatok gyorsabban és hatékonyabban tudjanak reagálni a piaci változásokra, és kihasználják az AI nyújtotta előnyöket.